edcrfv458 님의 블로그

https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1267/ 스마트하게 머신러닝 적용하는 법: 1AutoML이란? | 요즘IT빅데이터를 활용하는 다양한 방법 중 단연코 가장 인기가 많은 것은 머신러닝입니다. 머신러닝은 빅데이터의 활용성을 비약적으로 발전하게 함과 동시에 AI의 근간이 되고 있습니다. 이에 따라yozm.wishket.com 아티클 요약 및 주요 내용요약AutoML의 필요성주요 포인트 머신러닝 개요인공지능의 한 분야로 컴퓨터가 스스로 학습하도록 알고리즘과 기술을 개발하는 일주요 목적은 특정한 미래의 일을 예측하는 것빅데이터라고 부르는 데이터를 입력 값으로 받음알고리즘을 거쳐 해당 데이터를 가공한 뒤에 미래에 일어날 일에 대한 예측 결과를 출력 값으로 반환 머신러닝 절차..

https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1070/ 양질의 데이터를 판별하는 5가지 방법 : 1 데이터 양은 충분한가? | 요즘IT양질의 데이터 조건 첫 번째는 ‘충분한 양의 데이터’입니다. 최근 빅데이터라는 단어가 기승을 부리고 있으며 빅데이터는 기본적으로 방대한 양의 데이터를 의미합니다. 하지만 현실적으로yozm.wishket.com 아티클 요약 및 주요 내용요약양질의 데이터와 데이터의 양에 대한 중요성과 판단 기준주요 포인트 데이터의 품질데이터 직무 담당자들은 많은 데이터를 확보하려고 노력하지만, 데이터의 양이 많다고 이익으로 직결되진 않는다저품질 데이터도 가공과 보완을 통해 활용 가능하다핵심은 양질의 데이터를 판별하고 효율성을 높이는 능력이다양질의 데이터 판단하는 ..

https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1519/ SQL 가독성을 높이는 다섯 가지 사소한 습관 | 요즘IT지독하게 읽기 힘든 SQL 문을 해석해 본 적 있으신가요? 마치 암호를 읽는 것처럼 어렵습니다. 파이선처럼 들여쓰기와 띄어쓰기를 문법적으로 강제하는 언어를 사용해 봤다면 SQL의 자유로움에yozm.wishket.com 아티클 요약 및 주요 내용요약가독성 있는 SQL 코드 작성을 위한 다섯 가지 습관주요 포인트: 예약어는 대문자, 행갈이, 주석, Alias예약어는 대문자로 작성: SQL 언어를 지원하는 에디터 사용하면 예약어를 컬럼이나 테이블 이름과는 다른 색으로 강조해주기는 하지만 데이터마다 규칙도 다르고, DB 종류마다 함수들 이름도 다르기 때문에 제대로 강조되지..

https://www.kpanews.co.kr/article/show.asp?category=D&idx=236420 바이오 빅데이터 활용 증가…분석 기술 보유한 국내 업체는? | 약사공론최근 전 산업계에서 빅데이터의 활용이 화두로 떠오르고 있다. 특히 생명공학 분야에서도 기술 혁신으로 다양한 소스에서 정보를 수집하는 일이 가능해지면서 빅데이터의 활용이 중요한 영역www.kpanews.co.kr 아티클 요약 및 주요 내용요약: 아티클의 핵심 내용 요약최근 전 산업계에서 빅데이터의 활용이 큰 영향을 미치며, 특히 생명공학 분야에서도 다양한 소스에서 정보를 수집하는 일이 가능해지면서 빅데이터의 활용이 중요한 영역으로 자리잡는 중이다. 이에 국내 업체들도 빅데이터 기술을 활용한 플랫폼 개발이나 진단·분석 서비스..

링크: https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1649/ 데이터 분석가가 되고 싶은 취준생을 위한 안내서 | 요즘IT최근 저희 조직에 학부생 인턴으로 지원한 분들과 면접을 진행했습니다. 인터뷰를 통해 대학생들의 다양한 가치관과 생각, 그리고 앞으로의 목표 등을 배울 수 있는 기회였는데요. 면접에서 지yozm.wishket.com 아티클 요약 및 주요 내용요약데이터 분석가를 꿈꾸는 취업 준비생들에게 조언을 주며, 면접에서 노력과 고민을 잘 표현할 수 있는 프로젝트를 선보이기 위한 방법을 설명한다.주요 포인트데이터 리터러시 역량데이터를 읽고, 이해하며, 분석하고 활용할 수 있는 능력  데이터 분석의 중요성데이터를 잘 활용하는 것은 전공과 관계없이 여러 직군에 지원하는 사람들..

링크: https://www.hyundai.co.kr/story/CONT0000000000122310 데이터가 쌓여서 스마트 팩토리가 되는 과정현대차그룹 싱가포르 글로벌 혁신센터(HMGICS)는 방대한 데이터의 집합체라고 해도 과언이 아니다. HMGICS 곳곳에서 발생한 모든 데이터는 수집과 정제 작업을 거쳐 지능형 모빌리티 생산 시스템을www.hyundai.co.kr 아티클 요약 및 주요 내용요약현대 자동차 그룹의 싱가포르 글로벌 혁신 센터인 HMGICS는 스마트 팩토리 구현을 위해 데이터 수집과 활용에 집중하고 있다. 생산 과정에서 발생하는 방대한 양의 데이터를 수집, 정제, 표준화하여 공장 운영의 효율성을 높이고 있고 이를 이용해 생산의 효율성 향상, 비용 절감, 품질 개선 등의 효과를 추구하고 있..

링크: https://blog.naver.com/codeitofficial/223404637003 데이터 분석 시작하는 법(데이터 분석의 의미와 절차)코딩백과101 데이터 분석 시작하기 편 오늘날 우리 주변 언제 어디서나 데이터가 축적되고 있어요. 스마트...blog.naver.com 아티클 요약 및 주요 내용요약: 아티클의 핵심 내용데이터 분석의 중요성: 조직이나 기업이 전략적 의사 결정을 내릴 때, 데이터 분석을 통해 얻은 정보는 그 결정의 근거가 됨주요 포인트: 아티클에서 강조하는 주요 포인트데이터 분석 프로세스문제 정의: 분석하고자 하는 문제와 분석의 방향성을 명확하게 정의데이터 수집: 외부 데이터베이스, 공공 데이터, 기업 내부 시스템 등에서 데이터를 수집데이터 전처리: 수집된 데이터의 오류나 ..

출처: https://blog.sknetworks.co.kr/23126 📡AI INSIGHTㅣAI 기반 데이터 분석의 최신 트렌드 : 기업의 데이터 분석 성공 사례 | ㅅㅋNAI 기반 데이터 분석 최신 트렌드 데이터 분석에 AI 기술이 융합되며 기업들은 다양한 상황을 예측하고 분석할 수 있게 되었다. 데이터 분석 기술은 지속적으로 진화하고 있으며, 여러 산업에서blog.sknetworks.co.kr 아티클 요약 및 주요 내용요약:AI 기반 데이터 분석의 최신 트렌드와 여러 기업이 어떤 전략을 도입했는지를 설명주요 포인트:데이터 전처리: 중복되거나 비어있는 데이터를 제거하는 기술자동화: 사람이 아닌 컴퓨터가 데이터를 해석하는 기술AI 모델 학습: 방대한 양의 데이터를 기반으로 인공지능이 패턴을 학습하고 ..