아티클 스터디(데이터 분석 트렌드)

출처: https://blog.sknetworks.co.kr/23126

📡AI INSIGHTㅣAI 기반 데이터 분석의 최신 트렌드 : 기업의 데이터 분석 성공 사례 | ㅅㅋN

 

아티클 요약 및 주요 내용

• 요약:
  • AI 기반 데이터 분석의 최신 트렌드와 여러 기업이 어떤 전략을 도입했는지를 설명
• 주요 포인트:
  
  1. 데이터 전처리: 중복되거나 비어있는 데이터를 제거하는 기술
  2. 자동화: 사람이 아닌 컴퓨터가 데이터를 해석하는 기술
  3. AI 모델 학습: 방대한 양의 데이터를 기반으로 인공지능이 패턴을 학습하고 예측하는 과정
  4. 실시간 데이터 분석: 실시간으로 데이터 처리하고 즉각적으로 인사이트 도출하는 기술

 

핵심 개념 및 용어 정리

• 핵심 개념:
  
  1. 디지털 트랜스포메이션: 기업이 디지털 기술을 사용해 업무를 더 효율적으로 만들고, 고객이 더 편리하게 서비스를 이용할 수 있도록 바꾸는 과정
  2. 데이터 시각화: 복잡한 데이터를 그래프나 차트로 나타내어 쉽게 이해할 수 있도록 만드는 과정
• 용어 정리:
  1. 멀티 모달: 여러 가지 형태의 데이터를 함께 활용하는 것을 의미
  2. 데이터 플랫폼: 데이터를 수집, 저장, 처리, 분석, 시각화 등의 역할을 수행하는 IT 환경
  3. 통합 데이터 클라우드 기술: 기업의 데이터를 보관, 재사용, 소비하기 쉽게 해주는 클라우드 기반 데이터 인프라

 

실제 사례

• 카카오: 카카오톡, 카카오페이, 카카오뮤직, 카카오TV 등 각 서비스는 개별적으로 수많은 사용자 데이터를 생성하며, 이를 통해 방대한 빅데이터가 형성되는데, 카카오는 이 데이터를 분석해 사용자의 행동 패턴과 선호도 파악하고, 서비스를 개인화함으로써 사용자 경험을 크게 향상
• 당근 마켓:  머신러닝 기반으로 게시물의 분류와 추천을 자동화하면서, 사용자가 원하는 정보를 빠르게 찾을 수 있도록 도와 당큰마켓의 급성장과 사용자의 만족도를 크게 향상

 

느낀점

• 빅데이터의 시대라는 말처럼 데이터 양의 중요성과, 데이터를 잘 사용하는 것이 중요하다는 것을 느꼈다.