아티클 스터디 [바이오 빅데이터 활용 증가…분석 기술 보유한 국내 업체는?]

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바이오 빅데이터 활용 증가…분석 기술 보유한 국내 업체는? | 약사공론

 

아티클 요약 및 주요 내용

• 요약: 아티클의 핵심 내용 요약
  • 최근 전 산업계에서 빅데이터의 활용이 큰 영향을 미치며, 특히 생명공학 분야에서도 다양한 소스에서 정보를 수집하는 일이 가능해지면서 빅데이터의 활용이 중요한 영역으로 자리잡는 중이다. 이에 국내 업체들도 빅데이터 기술을 활용한 플랫폼 개발이나 진단·분석 서비스 등을 제공하고 있다.
• 주요 포인트: 아티클에서 강조하는 주요 포인트
  • 전망: 빅데이터 시장의 규모는 2021년 1626억 달러에서 2026년 2734억 달러로 약 11%의 증가율을 보이며 성장할 전망
  • 활용: 헬스케어 산업에서 빅데이터 활용으로 인해 환자 요구에 맞는 맞춤형 의료 제공이 가능해졌으며 질병의 진단 및 치료를 지원하는 자동화된 분석의 개발로 발전하고 있다.
  • 기업:
    • 에비드넷: 빅데이터를 바탕으로 메타데이터 분석 및 패턴 정보를 제공하는 EVIX-INSIGHTTM 플랫폼 개발
    • 신테카바이오: 암 약물선별 및 회귀질한 진단 등 병원 정밀의료에 활용되는 유전체 빅데이터 생성하고 운영하는 시스템 개발
    • 테라젠바이오: 첨단 유전자 분석 기술을 바탕으로 맞춤형 진단 및 솔루션 등 서비스 제공하며, 유전자 분석 기반의 암 위험도 예측, 약물 기전 파악 등 알고리즘 개발 특허를 취득
    • 쓰리빌리언: 인공지능 유전변이 해석 시스템 활용해 진단하는 서비스 제공
  • 개선:
    • 데이터 형평성 촉진하고 정크데이터의 중복성과 과부하를 최소화하기 위해 기업, 산업 및 데이터 생성 팀 간의 협업을 촉진
    • 컴퓨터 엔지니어, 데이터과학자, 생물의학 과학자 및 임상의사를 초빙해 학제 간 팀, 부서 및 센터 구축하고 약물 파이프라인에 적용가능하도록 규제기관의 AI-ML 모듈 및 방법을 승인

핵심 개념 및 용어 정리

• 핵심 개념: 아티클에서 언급된 중요한 개념
  • 빅데이터: 기존 데이터베이스 관리 도구 능력을 넘어서는 대량의 데이터
  • AI/ML: 인공지능과 머신러닝을 활용한 데이터 분석 및 예측 기술
• 용어 정리: 생소하거나 중요한 용어의 정의
  • 유전체시퀀싱: DNA에서 뉴클레오타이드의 순서인 염기서열을 결정하는 과정
  • 차세대 염기서열 분석(NGS): 유전체를 빠르고 정확하게 분석하는 기술
  • 정크데이터: 사용자가 무의식적으로 입력한 동작으로 생성되는 무의미한 데이터

사례

• 구글의 독감 예측 시스템: 독감관련 검색어를 기반으로 어느 지역에 독감이 많이 발생하는지 미국지도와 함께 알려주는 시스템을 개발
• 미국 스포츠 의학학회: 도시별 미국 건강지수를 매해 분석하고 리포트하며, 국민의 체력뿐 아니라 영양 정보를 고려하여 건강 수준을 도시별로 비교할 수 있도록 미국 건강 지수를 빅데이터를 활용하여 개발
• 국민 건강 보험 공단: 국민 건강 주의 알람 시스템을 운영중이며, 주 질병인 감기, 눈병, 식중독, 천식, 피부염을 선정하여 알림 시스템을 제공
• 삼성 서울 병원: 유전적, 의학적 현상, 평상시 생활 등 방대한 개인의 의료데이터를 기반으로 개인별 맞춤 치료 서비스를 제공