띵킹/커리어스터디 6

데이터 활용 직무

공통점세 도메인 모두 공정 데이터를 기반으로 분석을 수행하며, 공정 개선과 품질 향상을 목표로 한다. 차이점구분데이터 사이언티스트데이터 분석가품질 관리 엔지니어목표예측 및 최적화 모델 개발, 패턴 탐지비즈니스 주요 지표 분석 및 시각화, 의사결정 지원생산 공정에서 제품 품질 유지 및 향상주요 업무- 머신러닝 모델 설계 및 구현- 복잡한 데이터에서 패턴 발견- 데이터 요약 및 시각화- 비즈니스 문제 해결 위한 데이터 분석- 품질 문제 분석- 품질 개선 프로젝트 실행필요 역량- 수학 및 통계학적 사고- 알고리즘 설계 및 최적화- 커뮤니케이션 능력- 비즈니스 이해력- 문제 해결 능력- 데이터 시각화 및 리포트 역량- 품질 기준 및 표준 이해- 데이터 해석 능력- 문제 해결 및 협업 능력필요 기술- 머신러닝 도..

커리어 스터디[1219]

도메인 학습 도메인스마트팩토리: 정보통신기술을 제조 공정에 통합하여 공정의 효율성을 극대화하는 시스템이며 제조 자동화, 데이터 수집, 분석, AI 기반 의사 결정이 핵심 요소 주요 제품스마트팩토리 솔루션: 공정 관리 시스템, 생산 계획 시스템하드웨어: 산업용 IoT 센서, 로봇팔, AGVAGV: 물류창고와 같이 통제된 환경 내에서 상품을 운반하도록 설계된 자율 주행 차량소프트웨어: 제조 데이터 분석 툴, 클라우드 기반 플랫폼 공정 과정데이터 수집: IoT 센서를 통해 온도, 압력, 진동 등 데이터를 실시간 수집데이터 분석: 수집된 데이터를 분석해 공정 최적화생산 제어: AI와 머신 러닝을 활용한 실시간 제어 및 예측 유지보수품질 관리: 자동 결함 탐지, AOI 시스템 활용 관련 기술IoT: 공정 데이터를..

커리어 스터디[1218]

2일차에 조사한 공정을 바탕으로, 관련 데이터 탐색해당 공정에서 발생할 수 있는 문제를 구체적으로 정의 데이터 탐색: Kaggle 이용 문제 정의PCB 설계 및 제작 단계: 설계 단계에서 오류로 인해  PCB에서 전기적 특성이 불량부품 조달 및 검사 단계: 조달된 부품 품질의 편차로 인해 AOI 검사시 불량률 증가SMT 공정 단계: 리플로우 솔더링 과정에서 온도 프로파일의 변동으로 인해 솔더링 품질이 저하조립 공정 단계: 조립 시 나사 토크의 불균일로 인해 제품의 구조적 결합에 문제가 발생검사 및 테스트 단계: ICT 과정에서 특정 회로의 전기적 특성이 기준치를 벗어나 불량 판정이 증가포장 및 출하 단계: 포장 과정에서 바코드 스캔 오류로 인해 물류 시스템에서 추적이 어려움 데이터 탐색https://ww..

커리어 스터디[1217]

2일차 : "제품이 만들어지는 과정을 이해하자"전자 제품의 주요 공정 단계 & 공정에서 발생하는 데이터 유형1. PCB 설계 및 제작설계 단계: CAD 소프트웨어를 이용해 회로도와 기판 레이아웃을 설계하여 전자 부품의 연결 구조를 시뮬레이션하고, 최적의 배치를 결정제작 단계: 설계된 회로를 기반으로 PCB 기판을 만듦에칭: 회로 패턴을 제외한 구리층을 화학적으로 제거증착: 보호막이나 도체층을 입히는 고정도금: 회로 패턴의 도체 성능 강화를 위해 구리나 금을 도금데이터 유형: 회로 디자인 파일, 전기적 특성 데이터2. 부품 조달 및 검사전자 부품 조달(저항 커패시터, IC칩 등)품질 검사(X-ray, AOI 검사)X-ray 검사: PCB 내부나 숨겨진 부품 상태 검사AOI(Automated Optical ..

커리어 스터디[1216]

직무와 도메인 1일차 : "제조 분야에서 데이터 사이언티스트는 무슨 일을 할까?”- 제조 및 자동차 분야의 데이터 사이언티스트는 생산 공정 최적화, 품질 개선, 공급망 관리, 예지 정비 등 다양한 영역에서 데이터를 활용해 제조 프로세스의 효율성과 품질을 높이는데 기여합니다. 1. 생상 최적화설명: 생산 병목 현상을 해결하고, 자원 사용을 최적화해 생산성 향상시킵니다.주요 기술: 데이터 시각화 도구, 최적화 알고리즘, 시뮬레이션 2. 품질 관리설명: 제품의 품질 데이터 분석해 불량품을 줄이고, 제품의 결함을 사전에 탐지할 수 있는 시스템 구축합니다.주요 기술: 머신러닝, 이미지 처리, 이상치 탐지 모델 3. 공급망 관리설명: 데이터를 통해 원자재 수급, 생산 일정, 물류 등을 최적화해 제조 공정을 원활하게..

QAQC

1. QA와 QC를 정의QAQA는 품질 보증을 뜻하며, 제품이 적절한 품질 수준을 충족하도록 프로세스와 시스템을 설계하고 관리하는 역할주요 목적: 결함을 사전에 방지하는 것적용 시점: 설계 단계 및 생산 공정 전반관련 용어: 프로세스 표준화, ISO 인증, 절차 매뉴얼, 감리(Audit)예시:새로운 자동차 부품을 제작할 때, 공정 설계 단계에서 잠재적 결함을 방지하기 위해 설계 표준과 제조 절차를 설정하는 것QCQC는 품질 관리를 뜻하며, 생산된 제품이 요구된 품질 기준을 충족하는지 검사하고 확인하는 과정을 담당주요 목적: 결함을 식별하고 수정하는 것적용 시점: 제품 생산 이후 및 최종 완성 단계관련 용어: 품질 검사, 샘플 테스트, 불량률 분석, 통계적 품질 관리예시:생산된 자동차 부품 중 무작위 샘플..

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