커리어 스터디[1216]

직무와 도메인

 

1일차 : "제조 분야에서 데이터 사이언티스트는 무슨 일을 할까?”

- 제조 및 자동차 분야의 데이터 사이언티스트는 생산 공정 최적화, 품질 개선, 공급망 관리, 예지 정비 등 다양한 영역에서 데이터를 활용해 제조 프로세스의 효율성과 품질을 높이는데 기여합니다.

 

1. 생상 최적화

설명: 생산 병목 현상을 해결하고, 자원 사용을 최적화해 생산성 향상시킵니다.

주요 기술: 데이터 시각화 도구, 최적화 알고리즘, 시뮬레이션

 

2. 품질 관리

설명: 제품의 품질 데이터 분석해 불량품을 줄이고, 제품의 결함을 사전에 탐지할 수 있는 시스템 구축합니다.

주요 기술: 머신러닝, 이미지 처리, 이상치 탐지 모델

 

3. 공급망 관리

설명: 데이터를 통해 원자재 수급, 생산 일정, 물류 등을 최적화해 제조 공정을 원활하게 유지합니다.

주요 기술: 시계열 분석, 최적화 알고리즘

 

4. 예지 정비

설명: 제조 설비의 센서 데이터 분석해 고장 가능성 예측하고, 사전에 정비 계획하여 생산 중단을 방지합니다.

주요 기술: IoT 데이터 처리, 머신러닝 모델, 이상치 탐지 알고리즘