목표비지도 학습 개념군집 분석의 기본 원리와 활용 알고리즘군집 분석 평가 방법 1. 비지도 학습 개요정답 값 없이 데이터에서 패턴이나 구조를 찾는 머신러닝 기법 활용 영역데이터의 군집화(Clustering)차원 축소(Dimensionality Reduction)이상치 탐지(Anomlay Detection) 지도 학습과의 비교비지도 학습에서는 라벨 대신 데이터 자체의 유사성과 패턴에 집중 2. 군집 분석의 개념비슷한 특성을 가진 데이터들을 묶어 각 그룹 내 데이터들끼리의 유사도를 최대화하고, 다른 그룹과의 차이는 최대화하는 기법 목적데이터의 구조 파악: 정답 없이 데이터의 자연스러운 분포를 확인세분화(Segmentation): 마케팅에서는 고객 세분화를, 제조업에서는 센서 데이터로 기계 작동 패턴 분류 등..