아티클 스터디(데이터 분석의 시작)

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데이터 분석 시작하는 법(데이터 분석의 의미와 절차)

 

아티클 요약 및 주요 내용

• 요약: 아티클의 핵심 내용
  • 데이터 분석의 중요성: 조직이나 기업이 전략적 의사 결정을 내릴 때, 데이터 분석을 통해 얻은 정보는 그 결정의 근거가 됨
• 주요 포인트: 아티클에서 강조하는 주요 포인트
  • 데이터 분석 프로세스
    1. 문제 정의: 분석하고자 하는 문제와 분석의 방향성을 명확하게 정의
    2. 데이터 수집: 외부 데이터베이스, 공공 데이터, 기업 내부 시스템 등에서 데이터를 수집
    3. 데이터 전처리: 수집된 데이터의 오류나 중복된 값을 제거하는 등 분석에 적합한 형태로 가공
    4. 데이터 분석: 통계 분석, 탐색적 분석 등의 방법들을 이용해 데이터에서 유의미한 패턴을 발견하고 시각화
    5. 인사이트 도출: 분석 결과를 해석해 인사이트를 도출하고 문제 해결
  • 데이터 분석의 역할과 활용
    1. 데이터 기반 의사 결정(DDDM): 직감이나 추측이 아닌 데이터 분석의 결과를 이용해 의사 결정을 내리는 프로세스이며, 아이디어에 대한 설득력을 높일 수 있고 과거의 데이터를 이용해 미래를 예측하여 더 나은 의사 결정이 가능
    2. 비즈니스 성과 향상: 시장 동향, 소비자 행동 등 다양한 정보를 분석해 비즈니스 프로세스를 최적화하고, 자원 분배를 효율적으로 해서 필요한 인력과 시간을 줄이고 비즈니스 성과를 증대
    3. 고객 이해와 개인화된 서비스: 고객 데이터를 분석해 선호도, 구매 패턴, 행동 등을 파악하고 이를 이용해 개인화된 서비스를 제공

 

핵심 개념 및 용어 정리

• 핵심 개념: 아티클에서 언급된 중요한 개념
  • 데이터 분석: 다양한 형태의 데이터 수집, 가공, 변환해 유용한 정보와 인사이트 도출
• 용어 정리: 생소하거나 중요한 용어의 정의
  • 정형 데이터: 행과 열로 이루어진 구조이며 데이터베이스나 엑셀 시트와 같은 형식
  • 비정형 데이터: 구조화되지 않은 데이터이며 이미지, 음성 등