실습으로 배우는 태블로 1주차

강의 구성

1. 소개 및 학습법
2. BI
3. Tableau
4. 데이터 시각화
5. 계산식 활용
6. 대시보드 설계 및 구성
7. 대시보드 생성
8. 실무 대시보드 활용법

 

이론

• 태블로 기본 구성과 기능
• 그래프 시각화
• 태블로 계산식
• 좋은 대시보드 만들기 위한 설계 및 디자인
• 태블로 실무 활용법

 

실습

• 연습 문제: 계산식 만들기, 그래프 시각화, 지표 선정, 대시보드 스케치 등
• 최종 실습 문제: 비즈니스 대시보드 만들기

 

강의 자료 활용법

• 챕터별 목차 노션 파일 첨부
• 태블로 클라우드 링크
• 태블로 통합 문서 파일(.twbx)

 

참고 문서

• 태블로는 수많은 기능들이 내장되어있기 때문에 강의에서는 실무 중심
• 모르는 부분 또는 추가 기능을 원하면 태블로 공식 유튜브와 문서 활용

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BI란

• 비즈니스 인텔리전스(BI)는 조직이 좀 더 데이터 기반의 의사 결정을 빠르게 할 수 있도록 서포트
• 주로 비즈니스 분석, 데이터 마이닝, 데이터 시각화, 데이터 도구를 말한다
• BI 도구를 활용해 SQL, Python 언어보다 드래그앤 드랍으로 ㄷ손쉽게 데이터를 분석하고 시각화 가능
• Ad-hoc 문제 발생: 한 번 쓰고 버려지는 문제

 

BI 워크 플로우

• Self-Service 시대
  • 데이터 인프라: 데이터 레이크 ➡️ 데이터 웨어하우스 ➡️ 데이터 마트 ➡️ BI 툴
    • 데이터 레이크: 모든 Raw data(정형 데이터, 로그 데이터, 테이블 등) 저장할 수 있는 스토리지
    • 데이터 웨어하우스: 데이터를 장기적인 보존용으로 통합, 정재, 분석하여 정리한 저장소
    • 데이터 마트: 부서별, 목적별 분석용으로 만든 데이터 웨어하우스의 데이터 일부분
• BI를 위한 데이터 마트 설계 및 구축 담당
  • 데이터 엔지니어/백엔드 엔지니어
  • Analytics Engineer/BI 엔지니어
• BI 대시보드 구축 담당
  • 데이터 분석가/BI 분석가: SQL 혹은 EXCEL과 비슷한 태블로 문법으로 계산식 및 함수 활용해 대시보드 시각화
• BI 대시보드 뷰어
  • 경영진/Product Owner/Product Manager: 대시보드 참고해서 데이터 기반 의사결정

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Tableau 특징

• 장점
  • Excel, CSV, 스프레드시트 등 다양한 형식의 파일을 대시보드로 만들어 공유 가능
  • 손쉬운 Drag & Drop으로 인터랙티브한 대시보드와 그래프를 시각화 가능
  • 무료로 활발한 글로벌 커뮤니티와 템플릿, 강의들을 참고 가능
• 단점
  • 데이터의 용량이 크거나 개발된 대시보드의 양이 많아지면 대시보드 로딩이 느림
  • 다른 BI 툴에 비해 비쌈

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또 다른 BI 툴

• Google Locker Studio
• Microsoft PowerBI
• Redash
• Apache Superset
• Microstrategy(MSTR)

 

프로덕트 대시보드 툴: 프로덕트를 분석하고 대시보드를 만드는 툴

• GA4
• Amplitude
• Mixpanel

 

Python 라이브러리 활용 대시보드: 모델 모니터링 또는 실험 모니터링 위한 프로토타입 또는 대시보드 생성

• Plotly dash
• Streamlit
• Gradio