TIL(1216)

1. 나는 어떤 히스토리를 가지고 QA/QC 트랙에 참여하게 되었나요?
   • 저는 컴퓨터 공학과를 전공하며 데이터베이스, C언어, 네트워크 등 다양한 컴퓨터 공학 기초 과목을 학습했습니다. 2학년을 마치고 군 복무를 마친 뒤, 복학 후 수강 신청 중 인공지능 수업에 흥미를 느껴 듣게 되었습니다. 이 수업을 통해 인공지능에 큰 흥미를 가지게 되었고, 그다음 학기에는 인공지능 융합 전공을 부전공으로 선택하며 학습을 이어갔습니다.
   • 학습 과정에서 데이터의 중요성을 깨닫게 되었고, 데이터 분석에 대해 관심이 깊어졌습니다. 그러나 학부 졸업만으로 AI 분야에서 성공적으로 자리 잡을 수 있을지 고민하던 차에, QA/QC 취업과 데이터 분석을 융합한 이 트랙을 발견하고 실무 기반의 커리큘럼에 끌려 참여하게 되었습니다.
2. 데이터 분석을 경험해보셨나요? 해보셨다면 어떤 경험을 하셨는지를 작성해주시고, 아니라면 데이터 분석에 대해 찾아본 것을 작성해주세요.
   
   • 인공지능 융합 전공 과정에서 프로젝트를 통해 데이터 분석 경험을 쌓았습니다. 특히, Kaggle에서 제공하는 DDos 탐지 데이터를 활용하여 데이터를 분석하고, 이를 기반으로 이상치 탐지 알고리즘을 구현한 경험이 있습니다. 이 프로젝트를 통해 데이터 전처리, 분석, 그리고 모델 구현의 전반적인 과정을 경험하며 데이터 활용 능력을 키웠습니다.
3. 본격적인 학습에 앞서 나의 강점은 무엇이라고 생각하나요? 혹은 보완/개선하고 싶은 역량이 있나요?
   • 저의 강점은 문제 해결을 위한 새로운 도구나 기술을 배우는 데 주저하지 않고 도전하는 점입니다. 학업과 프로젝트를 통해 데이터를 다루는 과정에 대한 기본기를 익혔습니다. 그러나, 실무 중심의 프로젝트 경험이 부족하다고 느끼며, 이번 코스를 통해 실제 현장에서 필요한 데이터 분석 역량과 QA/QC 실무 능력을 강화하고 싶습니다.
4. 본 코스 수료 후, 어떤 데이터 분석가(혹은 생각했던 직무)로 성장하고 싶나요?
   • 본 코스 수료 후, 제조 분야에서 데이터 분석가로 첫발을 내딛고 싶습니다.
5. 본 코스 수료 후, 데이터 분석가(혹은 생각했던 직무)가 된 5년 후 목표로하는 점은 무엇인가요?
   • 이후 5년 안에 데이터 분석과 품질관리 역량을 바탕으로, AI 기술을 데이터 분석 및 품질 관리에 접목시킬 수 있는 데이터 사이언티스트로 성장하는 것이 목표입니다. 이를 위해 제조 공정 데이터를 분석하고 품질을 최적화하는 실무 능력을 쌓아가는 데 집중할 계획입니다.